待验证50% 置信事实精确时间

该框架的核心是一套'思考—行动—观察—更新—继续'的循环机制，并采用轻量级JSON编码来组织场景数据

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

本地智能体AI框架：自动生成边缘案例保障系统安全

涉及实体

本地智能体AI框架concept JSONtechnology

相关事实

已验证工具调用的基本原理是模型识别需要外部能力的场景，输出结构化的函数调用请求（通常为JSON格式），由外部系统执行后返回结果给模型继续推理70% 相似待验证上下文工程强调模型只是一个推理引擎，其产出高度依赖于推理窗口中放入的信息内容、结构和时机68% 相似待验证ReAct、AutoGen、LangGraph等Agent架构形式化了感知-推理-行动循环，使LLM专注于规划与编排66% 相似待验证AsyncReasoning将异步概念引入推理过程，让模型的思考可以被外部事件打断、插入和重组66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1001149

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1001149

MCP

get_claim(id=1001149)