JSON
一种轻量级的数据交换格式，使用花括号包裹键值对、方括号表示列表，结构清晰易于机器解析和人工阅读，已成为Web API通信的事实标准
核心事实
时间轴 (近 90 天)
容错修复工具往往采用“先尝试严格解析、失败后再逐级放宽”的流水线策略，以减少对原本合法内容的误改。
容错 JSON 解析通常依赖启发式规则，包括为未引号键名补引号、删除末尾多余逗号、按栈结构补全括号、单引号替换为双引号、剔除注释等。
用 JSON 或 YAML 描述程序逻辑时，控制流往往需要借助特殊键名或外部解释器模拟。
据统计，95% 以上的 Web 应用和移动应用的服务端响应都使用 JSON，XML 已是十年前的主流方案。
json.loads 只保证输入文本是合法 JSON，不保证其内容符合调用方的预期结构。
D-5 缺陷中，加密密钥保管库将密文以 bytes 类型存储，在内存存储中完美往返，但 Postgres 的对应列是 JSON 类型，bytes 无法被 JSON 序列化，导致持久化边界崩溃。
机器可读的SEO规格是指用YAML、JSON等结构化格式描述页面类型应满足的技术条件，可以被测试框架读取并转化为断言，使SEO需求进入版本控制和代码评审流程。
FIT 是 Garmin 设备原生使用的二进制运动数据格式，包含逐秒的心率、配速、功率等字段，解析后需转换为 JSON 等结构化格式才能被大模型消费。
Markdown、纯文本、JSON 等开放格式通常被视为低锁定风险的信号。
标准化语法不等于标准化语义；即使每个提供商返回相同的JSON结构，若使用不同的核算边界，结果仍然不可比较，因此来源追溯、核算边界和方法论必须成为讨论的核心部分。
还有 40 条时间轴事件
全部知识事实 (20)
工具调用的基本原理是模型识别需要外部能力的场景，输出结构化的函数调用请求（通常为JSON格式），由外部系统执行后返回结果给模型继续推理
75%已验证Function Call并非真正执行代码，模型只输出结构化的JSON字符串，真正的执行由宿主程序完成
75%已验证Protocol Buffers相比JSON体积减少约60-80%，解析速度快3-10倍
75%已验证JSON 把信息组织成键值对（key-value pairs），在 n8n 工作流连接中流动
70%已验证在 n8n 节点编辑面板切换到 Input 标签，可以实时预览流入该节点的完整 JSON 结构
65%已验证工具调用机制中，开发者在调用 LLM API 时附带一份 JSON Schema 格式的工具描述清单，模型以结构化 JSON 格式输出调用参数
65%已验证工具调用的底层实现通常依赖函数调用（Function Calling）协议，开发者以JSON Schema格式描述工具的名称、参数类型与语义，模型输出符合协议格式的结构化调用指令
65%已验证n8n 的底层基于 Node.js 构建，工作流数据以 JSON 格式存储，执行引擎支持串行和并行任务调度
65%已验证每个 Skill 通过配置文件（通常为 YAML 或 JSON 格式）声明自身的功能描述、API 端点、认证方式和参数规范
65%已验证微信云数据库以JSON格式存储数据，无需预先定义表结构
65%待验证四层分区架构中，第二层结构化档案使用结构化JSON对象作为单一事实来源（SSOT），采用状态覆写机制处理数据更新
95%待验证JSON规范（RFC 8259）不允许尾随逗号（trailing comma），这与JavaScript对象不同
95%待验证与 JSON 相比，protobuf 具有更小的编码体积和更快的序列化/反序列化速度
70%待验证JSON相比XML或Protocol Buffers，在LLM提示工程中的可读性和token效率都更优
70%待验证容错 JSON 解析通常依赖启发式规则，包括为未引号键名补引号、删除末尾多余逗号、按栈结构补全括号、单引号替换为双引号、剔除注释等。
50%待验证容错修复工具往往采用“先尝试严格解析、失败后再逐级放宽”的流水线策略，以减少对原本合法内容的误改。
50%待验证用 JSON 或 YAML 描述程序逻辑时，控制流往往需要借助特殊键名或外部解释器模拟。
50%待验证据统计，95% 以上的 Web 应用和移动应用的服务端响应都使用 JSON，XML 已是十年前的主流方案。
50%待验证json.loads 只保证输入文本是合法 JSON，不保证其内容符合调用方的预期结构。
50%待验证机器可读的SEO规格是指用YAML、JSON等结构化格式描述页面类型应满足的技术条件，可以被测试框架读取并转化为断言，使SEO需求进入版本控制和代码评审流程。
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