待验证50% 置信事实精确时间
论文证明此前风险界中出现的对数因子并非本质性的，可被完全消除，从而将收敛速率提升到与经典大数定律一致的 O(1/√N) 水平
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证O(1/√N) 的收敛速率在速率意义上无法再改进，代表风险估计触及信息论意义上的最优速率75% 相似待验证论文推导出在 softmax 检索框架下，维持固定准确率所需的证据得分边际必须以 Ω(√log N) 速度增长，其中 N 是有效干扰项数量而非上下文长度67% 相似待验证论文研究识别出经验风险在不同区制下的收敛行为：某些区制保持 O(1/√N) 速率，某些区制收敛明显变慢，还有区制经验风险不再具有一致性67% 相似待验证弱大数定律只保证依概率收敛，而强大数定律保证逐样本路径的几乎必然收敛，后者更强66% 相似待验证西尔维斯特-加莱定理依赖于实数域的特殊性质，并非纯粹的组合结论，在复平面上失效65% 相似
引用此条事实
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