待验证50% 置信事实精确时间

论文推导出在 softmax 检索框架下，维持固定准确率所需的证据得分边际必须以 Ω(√log N) 速度增长，其中 N 是有效干扰项数量而非上下文长度

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/22

首次发现

来源

上下文投毒：长上下文模型为何被干扰信息拖垮

涉及实体

softmaxconcept 极值干扰concept

相关事实

待验证softmax操作在处理极端值时容易因精度不足产生数值溢出或下溢，这是早期FP8量化效果不理想的核心技术原因69% 相似待验证计算 softmax 函数时指数运算可能导致浮点数溢出，标准做法是先减去输入向量的最大值再取指数67% 相似待验证Softmax输出的概率值并不等同于真实的贝叶斯后验概率，而是被过度优化以拉开类别间距，导致预测概率系统性偏高66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/940096

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/940096

MCP

get_claim(id=940096)