待验证50% 置信事实精确时间

因果随机化策略框架中，第t轮决定采样哪些坐标只能依赖前t-1轮已生成的信息，不能预见未来随机性

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

并行采样的轮数复杂度分离：混合前后的KL散度之差

涉及实体

因果随机化策略concept

相关事实

待验证纯LLM探索模式在确定性任务上成功率难以保障，因每次推理存在随机性74% 相似待验证设置随机种子只能保证初始化、数据顺序和显式随机采样的一致性，无法消除反向传播中浮点并行计算导致的不确定性73% 相似待验证采用域随机化（在训练早期就让ping在整个范围内随机采样）而非单向退火，可以让每个版本模型从一开始就见过各种延迟条件，避免后期崩溃风险72% 相似待验证消融实验显示在不确定决策点分支的表现优于随机选择分支点和固定在每个回合开头分支（turn-initial branching）71% 相似待验证当系统某一环节已具备随机性时，在其上叠加概率性组件会指数级放大调试难度70% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1002154

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1002154

MCP

get_claim(id=1002154)