待验证50% 置信事实精确时间
Decide Live 在注意力掩码上做平均池化，再做 L2 归一化，得到一个 768 维的单位向量
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证KV缓存的显存占用与上下文长度、模型层数和注意力头数成正比，8K上下文下一个典型27B模型可能额外消耗2～4GB显存68% 相似待验证Live Portrait的模型权重约2-3GB，6GB显存可以完整加载并保留足够空间处理中间特征图65% 相似已验证对于拥有32层、32头注意力的典型7B模型，每个token需约0.5MB显存存储KV Cache，生成1000个token则需额外约500MB显存62% 相似待验证当序列长度n从2K增长到128K时，注意力计算量暴增约4000倍60% 相似待验证Engram将整个checkpoint中四分之一的容量用作n-gram记忆，规模达到197B参数60% 相似
引用此条事实
Stable URI
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