Decide Live
基于浏览器端的多模态分类决策工具，运行EmbeddingGemma 2模型，支持摄像头、麦克风、图片和文本输入，本地推理无需上传数据
时间轴 (近 90 天)
Decide Live 是一个静态网页，将摄像头画面、麦克风窗口、图片或文本转化为带类型的决策，整个过程完全在浏览器中完成
Decide Live 运行微调后的 EmbeddingGemma 2，采用 Apache-2.0 协议
Decide Live 通过 transformers.js 在 WebGPU 上执行，生成零个 token，且不上传任何数据
作者将这种本地化形态称为 ZTC（Zero-Token Confidence，零 Token 置信度）
Decide Live 在注意力掩码上做平均池化，再做 L2 归一化，得到一个 768 维的单位向量
Decide Live 的打分公式为 P(option_i) = softmax_i(19.96 * cos(e_query, e_option_i))，缩放系数 19.96 是学习得到的，对应约 0.05 的温度
当浏览器不支持 WebGPU 时，Decide Live 自动回退到 WASM（CPU）运行
Decide Live 的实时模式嵌入摄像头画面，对最多四张决策卡片打分，每张卡片带独立问题，并显示概率条、当前决策和置信门控
Decide Live 的音频模式作用于 16kHz 单声道 2 秒窗口，低于 -55 dBFS 的安静窗口会被跳过
Decide Live 由 VIDRAFT / FINAL-Bench 构建，采用 Apache-2.0 协议开源
全部知识事实 (10)
Decide Live 是一个静态网页，将摄像头画面、麦克风窗口、图片或文本转化为带类型的决策，整个过程完全在浏览器中完成
50%待验证Decide Live 运行微调后的 EmbeddingGemma 2，采用 Apache-2.0 协议
50%待验证Decide Live 通过 transformers.js 在 WebGPU 上执行，生成零个 token，且不上传任何数据
50%待验证作者将这种本地化形态称为 ZTC（Zero-Token Confidence，零 Token 置信度）
50%待验证Decide Live 在注意力掩码上做平均池化，再做 L2 归一化，得到一个 768 维的单位向量
50%待验证Decide Live 的打分公式为 P(option_i) = softmax_i(19.96 * cos(e_query, e_option_i))，缩放系数 19.96 是学习得到的，对应约 0.05 的温度
50%待验证当浏览器不支持 WebGPU 时，Decide Live 自动回退到 WASM（CPU）运行
50%待验证Decide Live 的实时模式嵌入摄像头画面，对最多四张决策卡片打分，每张卡片带独立问题，并显示概率条、当前决策和置信门控
50%待验证Decide Live 的音频模式作用于 16kHz 单声道 2 秒窗口，低于 -55 dBFS 的安静窗口会被跳过
50%待验证Decide Live 由 VIDRAFT / FINAL-Bench 构建，采用 Apache-2.0 协议开源
50%