待验证50% 置信基准精确时间
TerraGemma 主力使用 gemma3:1b 模型，约 815 MB，在普通笔记本 CPU 上约 500ms 完成推理
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证模型 gemma4:e2b-it-qat 通过 Ollama 在纯CPU的 i5-1135G7 笔记本上本地运行，下载体积4.3GB，冷启动约14秒，热启动3.6到4.0秒，约15到20 tokens/秒71% 相似待验证一个800万参数（8.3M）的沙盒引擎在2019年发布的6核桌面CPU上跑出约2000 tokens/秒的解码速度66% 相似待验证Apple M2/M3 芯片采用统一内存架构（UMA），llama.cpp 通过 Metal API 可达到约 30-50 tokens/秒的 7B 模型推理速度64% 相似待验证该本地AI方案的核心设备配备NVIDIA GB系列（Grace Blackwell架构）超级芯片，拥有128GB统一内存、20核ARM CPU和4TB存储，价格约7000美元63% 相似待验证llama.cpp的GGUF格式4-bit量化版本使Llama 3.1 70B模型可在配备64GB统一内存的Apple M2 Ultra上运行，推理速度约20-30 tokens/秒63% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1003604MCP
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