TerraGemma
基于Google Gemma 3开源模型的离线优先荒野探险AI伴侣，100%本地运行，支持感官导航、荒野急救分诊、植物动物识别等功能，专为无网络信号的户外场景设计
时间轴 (近 90 天)
TerraGemma 是一款由 Google 开源权重模型 Gemma 3 驱动、100% 本地运行的离线优先荒野探险伴侣
TerraGemma 使用 Python 和 Streamlit 构建，专为消费级硬件上的离线执行而设计
TerraGemma 主力使用 gemma3:1b 模型，约 815 MB，在普通笔记本 CPU 上约 500ms 完成推理
TerraGemma 对复杂的荒野急救和植物识别调用 gemma3:4b 进行更深层推理
TerraGemma 的模型通过 Ollama 本地 HTTP API 连接，并设置 keep_alive: 60m 让权重常驻内存
TerraGemma 用纯 Python 实现 NOAA 太阳算法，采用官方日落 90.833° 天顶角、民用暮光 96°
TerraGemma 通过自包含的 HTML/JS 组件调用 window.speechSynthesis（Web Speech API）在浏览器本地合成语音，不调用外部云端 TTS
TerraGemma 使用 folium 与 streamlit-folium 渲染 OpenStreetMap 图层
TerraGemma 将确定性计算（太阳、折返、地图）与生成式推理（感官地标、急救、识别）分离，前者零依赖，后者由本地 LLM 承担并配有启发式回退引擎
全部知识事实 (9)
TerraGemma 是一款由 Google 开源权重模型 Gemma 3 驱动、100% 本地运行的离线优先荒野探险伴侣
50%待验证TerraGemma 使用 Python 和 Streamlit 构建，专为消费级硬件上的离线执行而设计
50%待验证TerraGemma 主力使用 gemma3:1b 模型，约 815 MB，在普通笔记本 CPU 上约 500ms 完成推理
50%待验证TerraGemma 对复杂的荒野急救和植物识别调用 gemma3:4b 进行更深层推理
50%待验证TerraGemma 的模型通过 Ollama 本地 HTTP API 连接，并设置 keep_alive: 60m 让权重常驻内存
50%待验证TerraGemma 用纯 Python 实现 NOAA 太阳算法，采用官方日落 90.833° 天顶角、民用暮光 96°
50%待验证TerraGemma 通过自包含的 HTML/JS 组件调用 window.speechSynthesis（Web Speech API）在浏览器本地合成语音，不调用外部云端 TTS
50%待验证TerraGemma 使用 folium 与 streamlit-folium 渲染 OpenStreetMap 图层
50%待验证TerraGemma 将确定性计算（太阳、折返、地图）与生成式推理（感官地标、急救、识别）分离，前者零依赖，后者由本地 LLM 承担并配有启发式回退引擎
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