待验证50% 置信事实精确时间

外部用户很难仅凭API端点名称判断服务商实际部署的精度，因为量化策略多样且服务商鲜少主动披露

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

LLM调用的真实成本：Token、精度与诚实的数字

涉及实体

相关事实

待验证多代理架构中，主代理只能基于其所能访问到的信息进行汇总，若子代理的失败细节未回传则主代理总结会存在盲区67% 相似待验证深度神经网络在目标识别任务上往往比规则系统更准确，但其决策过程难以被非专业人员审查65% 相似待验证大模型不了解用户的真实上下文，只是在概率上给出看起来合理的答案，因此不适合替用户做涉及个人处境的战略决策65% 相似待验证Agent可部署的软件分发模式降低了技术门槛，但部署可靠性取决于Agent的理解准确度，调试失败时普通用户可能缺乏排错能力65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1005218

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1005218

MCP

get_claim(id=1005218)