待验证50% 置信事实精确时间
Verdandi 的OCR层生成结构化文本信息以及数据坐标，而非简单转储大块文本。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证传统OCR技术擅长将图像文字转换为机器可读文本，但对文档语义结构的理解能力有限72% 相似待验证面向 LLM 的 OCR 工具越来越倾向于输出 Markdown 或带结构标记的文本，以便模型正确解析层级关系72% 相似待验证传统OCR工具如Tesseract依赖字符模板匹配，对排版格式敏感且难以处理复杂布局71% 相似待验证现代OCR系统如Tesseract、Google Document AI、AWS Textract会提供行、词乃至字符粒度的空间坐标以及置信度分数71% 相似待验证相比截图方案，纯文本提取从源头获取结构化信息，处理链路更短更省资源，且更容易做精细化的过滤和脱敏，Markdown 保留标题、列表、链接、代码块等结构信息67% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1006059API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1006059MCP
get_claim(id=1006059)