待验证50% 置信发布精确时间
Unsloth v0.1.906 集成了 Qwen-Image-2.1 的官方 8 步版本 Qwen-Image-2.1-Turbo，模型体积为 4.2 GB 的 Q4 GGUF，8 步采样使出图速度相比常规版本提升约 2.5 倍。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/12
首次发现
有效期至：2027/1/10
来源
涉及实体
相关事实
待验证Qwen 27B的Q4_K_M/GGUF版本在同一台机器上解码速度约为10.7 tok/s，约为MLX版本的1/3.876% 相似已验证Qwen2.5 9B模型在消费级GPU（如8GB显存）上即可流畅运行74% 相似待验证Qwen3.8-Flash-Next的1-bit Dynamic GGUF版本可在75GB内存或统一内存上运行，相比原始BF16格式体积缩小79%，保留80%的top-1准确率73% 相似待验证Qwen3-27B官方发布了GGUF格式的量化模型，最低8GB显存即可完成本地部署72% 相似待验证无填充训练使 Qwen3-0.6B 的显存占用从 5.45 GB 降到 1.87 GB，每步速度提升 5 到 8 倍71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1006649API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1006649MCP
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