待验证50% 置信事实精确时间
GraphSAGE 的核心思想是对目标节点采样固定数量的邻居，再通过聚合函数逐层汇聚邻居特征，使其可以在未见过的节点上做推理。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证图数据库以节点和边形式存储实体与关系，天然支持多跳推理67% 相似待验证GraphRAG局部查询执行k跳图遍历（通常k=1或2）收集路径信息；全局查询采用Map-Reduce策略基于社区摘要生成答案66% 相似待验证GraphRAG Blueprint提供局部模式和全局模式两种检索模式，局部模式针对事实层面精确问答，全局模式面向跨文档综合归纳64% 相似待验证无索引邻接（Index-Free Adjacency）架构使每个节点直接持有指向相邻节点的物理内存指针，查询遍历时间复杂度为O(1)63% 相似待验证知识图谱的图结构天然支持图遍历算法，使得「找到所有调用了函数A的地方」这类查询可以在毫秒级完成62% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1007687MCP
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