模型Graph Sample and Aggregate
GraphSAGE
GraphSAGE是一种归纳式图神经网络框架，通过对邻居节点进行采样和聚合来生成节点嵌入，支持在未见过的节点上进行推断，适用于大规模图数据的归纳学习任务
时间轴 (近 90 天)
9月12日
GraphSAGE 的核心创新在于采样邻居加可学习的聚合函数，使 GNN 能扩展到大规模图并支持归纳式学习
待验证50%
9月12日
GraphSAGE 学习聚合函数而非固定嵌入，使模型可泛化到训练时未见过的新节点，实现归纳式学习
待验证50%
9月5日
GraphSAGE于2017年提出，通过采样邻居节点实现了大规模图上的归纳式学习
待验证50%
9月5日
GraphSAGE、GAT等图神经网络架构已在社交网络分析、分子性质预测等场景中展现能力
待验证50%