待验证50% 置信事实精确时间

ADE 的 softmax 归一化使用温度参数 T=0.5，控制探索与利用的平衡。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/12

首次发现

来源

公式可追溯AI：ADE决策引擎如何让俄罗斯方块AI可解释

涉及实体

相关事实

已验证带温度参数 T 的 Softmax 公式为 P(xᵢ) = exp(zᵢ/T) / Σexp(zⱼ/T)，当 T→0 时退化为 argmax，当 T→∞ 时趋近于均匀分布71% 相似待验证温度参数通过对 softmax 层的 logits 进行缩放来控制概率分布的尖锐程度，温度趋近于0时接近贪心解码70% 相似已验证temperature参数对Logits向量进行缩放，temperature为0时退化为贪婪解码68% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1008212

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1008212

MCP

get_claim(id=1008212)