ADE
ADE（Aether Decision Engine，以太决策引擎）是一种公式可追溯的AI决策框架，通过选项评分、softmax归一化、argmax选择、margin计算和规则评估五段式流水线，将AI决策过程外显为结构化审计记录，提升决策的可解释性和可追溯性。
时间轴 (近 90 天)
ADE（Agent Development Environment，智能体开发环境）是围绕 agent 写代码设计的运行时环境，强调 pane 管理、状态可见性、agent 间消息传递和生命周期控制，区别于围绕人写代码设计的传统 IDE。
在 ADE 场景中，worktree 的价值在于让多个 agent 并行修改同一项目的不同副本，避免互相覆盖文件或产生锁冲突；没有 worktree，多 agent 并行会退化为在同一目录里抢文件。
ADE 每次决策生成一个 ADEDecision 数据类，包含方块类型、旋转、列号、置信度、margin、softmax概率、公式链、触发规则、审计轨迹、决策ID和延迟。
ADE 的选项评分阶段使用俄罗斯方块启发式打分，特征包括 max_height、holes、aggregate_height、wellness，并结合消除行数。
ADE 的 softmax 归一化使用温度参数 T=0.5，控制探索与利用的平衡。
ADE 将 margin < 0.3 设为不确定标记阈值，margin < 0.1 触发 VPU 并行探索。
ADE 的自测基准显示：平均延迟 0.18 ms/决策，延迟范围 0.07–0.29 ms，平均置信度 0.533，平均 margin 0.275，触发规则数 1–2 条/决策。
ADE（Aether Decision Engine，以太决策引擎）是一个为俄罗斯方块AI设计的可解释决策框架，其决策流水线由 option_scoring → softmax → argmax → margin → rules 五个阶段构成，每步留下可审计记录。
VPU（向量处理单元）在 ADE 中用于 margin < 0.1 时的高维并行探索，返回基于香农熵的收敛指标，熵越低表示越收敛于某个策略。
ADE 的公式可追溯模式可迁移到自动驾驶、金融交易、医疗诊断等领域，共享 '评分 → 归一化 → 选择 → 置信度 → 审计' 的决策框架。
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全部知识事实 (16)
ADE 的评分流程为 option_scoring → softmax → argmax → margin，margin 即 top-2 得分差，代表置信度。
60%待验证ADE（Agent Development Environment，智能体开发环境）是围绕 agent 写代码设计的运行时环境，强调 pane 管理、状态可见性、agent 间消息传递和生命周期控制，区别于围绕人写代码设计的传统 IDE。
50%待验证在 ADE 场景中，worktree 的价值在于让多个 agent 并行修改同一项目的不同副本，避免互相覆盖文件或产生锁冲突；没有 worktree，多 agent 并行会退化为在同一目录里抢文件。
50%待验证ADE 的选项评分阶段使用俄罗斯方块启发式打分，特征包括 max_height、holes、aggregate_height、wellness，并结合消除行数。
50%待验证ADE 的 softmax 归一化使用温度参数 T=0.5，控制探索与利用的平衡。
50%待验证ADE 将 margin < 0.3 设为不确定标记阈值，margin < 0.1 触发 VPU 并行探索。
50%待验证在 ADE 的自测中，O 方块因只有一个合法落点，softmax 退化为退化分布，置信度和 margin 自然为 1.0，而非过度自信。
50%待验证当完整 ADE 引擎不可用（路径错误或依赖缺失）时，代理会降级到纯启发式模式，公式链和决策结构相同，但缺少高级评分，API 接口完全一致。
50%待验证VPU（向量处理单元）在 ADE 中用于 margin < 0.1 时的高维并行探索，返回基于香农熵的收敛指标，熵越低表示越收敛于某个策略。
50%待验证ADE 的公式可追溯模式可迁移到自动驾驶、金融交易、医疗诊断等领域，共享 '评分 → 归一化 → 选择 → 置信度 → 审计' 的决策框架。
50%待验证ADE 的规则评估阶段包括 margin 门控、安全性和稳定性规则，分别用于标记不确定决策、拒绝制造空洞或超过高度上限的落点、偏好形成平坦表面的落点。
50%待验证ADE 的自测基准显示：平均延迟 0.18 ms/决策，延迟范围 0.07–0.29 ms，平均置信度 0.533，平均 margin 0.275，触发规则数 1–2 条/决策。
50%待验证ADE（Aether Decision Engine，以太决策引擎）是一个为俄罗斯方块AI设计的可解释决策框架，其决策流水线由 option_scoring → softmax → argmax → margin → rules 五个阶段构成，每步留下可审计记录。
50%待验证ADE 每次决策生成一个 ADEDecision 数据类，包含方块类型、旋转、列号、置信度、margin、softmax概率、公式链、触发规则、审计轨迹、决策ID和延迟。
50%待验证ADE（Aether Decision Engine）是一个与 VPU 集成的俄罗斯方块决策系统，每个决策都可审计。
50%待验证Orca 是来自 stablyai 的开源项目，将自己定位为 ADE（Agent Development Environment，智能体开发环境），面向并行运行的智能体舰队进行管理与协作
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