[控场AI]
待验证50% 置信基准精确时间

在143个留出集样本上，分类器达到0.94准确率，F1分数分别为Bug 0.96、Docs 0.88、Enhancement 0.91。

1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现

来源

用Python、Spring Boot和React构建AI Issue分类助手

涉及实体

balanced logistic regressionconcept

相关事实

待验证该框架取得精确率0.82、召回率0.85、F1分数0.82的表现74% 相似待验证CSP将规则一致性判定的F1分数从0.90提升到0.9472% 相似待验证研究中逐行方法取得了SHD=160、F1-score=0.77的成绩71% 相似待验证F1 = 87.90 的评估集限定在 200 个最高频食材上，研究团队未给出长尾低频食材链接质量的独立评估数字69% 相似待验证拒绝采样（Rejection Sampling）方法达到0.797的准确率和0.556的span F1，逐字引用从0.597升至0.70169% 相似

引用此条事实

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API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1009439
MCP
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