待验证70% 置信基准精确时间

该框架取得精确率0.82、召回率0.85、F1分数0.82的表现

2

来源数

70%

置信度

长期有效

时效性

2026/9/16

首次发现

来源

RAG框架赋能路口安全：用大模型将事故叙述转化为对策建议

涉及实体

RAG框架concept

相关事实

待验证一个校准良好的模型，其输出的0.8分应当在统计意义上真的对应80%的正确率69% 相似待验证在CLINC150基准测试上，80条微调数据可使向量路由达到85.9%的准确率，完整fine-tune可达96%以上67% 相似待验证实验中单元完成准确率从72.4%提升至84.9%，提高了12.5个百分点67% 相似待验证在提取出版年份等结构化数据时，模型准确率高达0.9766% 相似待验证2020年前后的多篇论文显示，在控制条件下AI模型与DEXA结果的相关系数可达0.85-0.93，平均绝对误差约2-4%体脂百分比65% 相似

引用此条事实

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API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/924858

MCP

get_claim(id=924858)