待验证50% 置信事实精确时间
思维树（ToT）通过在每个步骤生成多个候选思路、评估质量、保留最优分支实现更全局的搜索，代价是LLM调用次数成倍增长
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证ReAct交替进行推理与行动，CoT通过中间步骤提升单步推理质量，ToT通过树状搜索探索多条解题路径71% 相似待验证ToT 允许模型同时维护多条推理分支，通过启发式评估函数对各分支打分，在推理空间中进行类似蒙特卡洛树搜索（MCTS）的系统性探索70% 相似待验证Tree of Thoughts（ToT）于2023年提出，将线性的Chain-of-Thought扩展为树状搜索，允许在多个推理路径间探索和回溯68% 相似待验证多智能体、多轮验证的流程意味着大量的LLM调用，计算成本不容忽视66% 相似待验证推理时计算扩展的具体路径包括蒙特卡洛树搜索（MCTS）、最佳N采样（Best-of-N Sampling）和过程奖励模型（PRM）66% 相似
引用此条事实
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