待验证50% 置信决策规则精确时间
VQ Agent Core 的 should_escalate() 机制在自动决策后端不可用或返回高概率时，将控制权交给人类而非勉强作答。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
已验证Agent在运行时环境中的自我修正能力受限于底层大模型的推理质量67% 相似已验证对于高风险或高不确定性的决策场景，应保留人类的最终审核权，将自己定位为 AI 输出的主动审核者而非被动接受者67% 相似待验证在LangGraph多智能体系统中，Agent交接时传递完整对话转录会浪费token和推理算力，并引入误读风险，因为下游Agent需要重新发现哪些决策已确定、哪些工具结果权威、哪些问题未解决67% 相似待验证「AI 提议、人工把关」的整理模式可避免自动化整理带来的误分类风险，让用户握有最终决定权65% 相似待验证Agentic 场景对模型的拒绝率和幻觉率要求远高于普通问答，稳定性与可控性往往比峰值能力更重要64% 相似
引用此条事实
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