待验证50% 置信事实精确时间
工作流用LangGraph的StateGraph编排，状态定义为RAGState，三个节点形成主链路retrieve → generate → guardrail，护栏节点条件路由在未通过且重试次数小于2时回到generate节点。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/12
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证状态机将复杂流程拆解为若干离散的状态节点并定义节点间转移条件，LangGraph通过图结构显式管理流转关系并维护贯穿执行过程的状态对象，与链式调用的核心区别在于允许循环、分支和中断恢复69% 相似待验证在LangGraph中，每个节点代表一个计算步骤（如LLM调用、工具执行、条件判断），边代表状态流转路径68% 相似待验证Graph借鉴了有向无环图（DAG）的调度思想，将科研任务拆解为相互依赖的节点，可并行执行无依赖节点，并在节点失败时只重跑受影响的子图68% 相似待验证将RAG作为独立智能体节点挂入LangGraph工作流，新能力的加入只需增加图节点和路由条件，无需重构已有链路，系统复杂度增长线性可控68% 相似待验证Checkpointer 在图执行时每经过一个节点都会把当前 State 序列化保存为 checkpoint，记录版本和父子关系形成可回溯的状态树，这是支持时间旅行、断点恢复和 Human-in-the-Loop 暂停的底层原因。64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1011863MCP
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