待验证50% 置信事实精确时间
在AI评测中，对N次可交换运行做严格多数投票后仍出错的概率等于二项分布尾概率 E(N, p) = P(Binomial(N, p) >= ceil(N/2))，其中p为单次运行出错的概率。
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证当单次运行出错概率p=0.10时，N=3严格多数投票的错误率为0.02800，N=5为0.00856，N=10为0.000147。75% 相似待验证Best-of-N策略中，若单次采样成功概率为p，则N次独立采样至少一次成功的概率为1-(1-p)^N，随N增大趋近于173% 相似待验证残差分布的定义为：对目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x) - q(x))72% 相似待验证传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）71% 相似待验证置信度通常由逐token概率的乘积或其对数之和来表示70% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1014430API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1014430MCP
get_claim(id=1014430)