待验证50% 置信事实精确时间
残差分布的定义为：对目标模型概率p(x)大于草稿模型概率q(x)的token，其残差概率正比于max(0, p(x) - q(x))
1
来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/9/11
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证传统推测解码的验证过程对草稿提出的token以min(1, p(x)/q(x))的概率接受，被拒绝则从修正分布norm(max(0, p(x)-q(x)))重新采样，可证明产生的token分布与直接从目标模型采样完全一致（lossless）72% 相似待验证假设数据服从高斯分布，最大化似然等价于最小化均方误差69% 相似待验证当大量用户使用相似prompt调用同一底层模型时，因底层权重和概率分布一致，输出的趋同几乎是数学上的必然66% 相似待验证LLM生成阶段对词汇表（通常包含32,000至128,000个token）计算Softmax概率分布，形成总和为1的概率向量65% 相似待验证温度值越高，模型输出概率分布越平滑，随机性越强；Top-p采样只从累积概率达到阈值的最小token集合中采样65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/893635API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/893635MCP
get_claim(id=893635)