已过期50% 置信解决方案精确时间
解决方案是基于CUDA 12.9版本重新编写Dockerfile并重新安装Torch相关库来重建镜像
1
来源数
50%
置信度
短期 (~14 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
此条事实已过期，仅作历史留存，不再代表当前状态
有效期至：2026/10/27(已过期)
来源
涉及实体
相关事实
待验证'Torch not compiled with CUDA enabled'错误通常是因为安装了CPU版本的PyTorch，需重新安装对应CUDA版本73% 相似待验证通过pip默认安装的PyTorch往往不包含CUDA支持，需通过pytorch.org选择对应CUDA版本重新安装70% 相似待验证该Bug的根源是官方镜像基于CUDA 12.9构建，但在安装音频处理相关的底层库时错误引入了CUDA 13版本的组件68% 相似待验证本次实战采用的基础镜像为PyTorch 2.8.0 + Python 3.12 + Ubuntu + CUDA 12.8，transformers版本为5.1.067% 相似待验证v0.31.0rc1 的关键提交 #59118 内容是在 CUDA 12.x 系列镜像的构建过程中跳过 snapshot runtime 环节65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1014642API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1014642MCP
get_claim(id=1014642)