待验证50% 置信事实精确时间
上下文长度指模型一次能记住的 token 数量，从 4000 到 64000 的跨度意味着长文档处理能力和显存占用会同步放大。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证短期记忆通过在提示词中拼接历史对话实现，受限于模型上下文长度，通常4K到200K tokens不等78% 相似待验证LongMemEval 专注于长上下文记忆检索，要求模型在数万乃至数十万 token 的历史对话中精确定位特定事实75% 相似待验证工具通过读取Active Token文件并设置约500毫秒的缓存时间，实现Token热切换，等旧缓存过期后Cursor会重新读取新身份信息74% 相似待验证MESSENGER 设计了一个记忆缓冲区（memory buffer），用于显式存储多个历史流估计结果和潜在状态73% 相似待验证WorldGuide 使用分层视觉记忆来在长时序执行中维持状态，在保留历史信息的同时控制 token 成本。71% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1015129API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1015129MCP
get_claim(id=1015129)