待验证50% 置信基准精确时间
Ash的LLM Picker项目收集了92份公开Mac测量数据，显示在多数模型上MLX仅领先LLAMA.cpp 1到1.2倍，大差距主要集中在Qwen 3.5和3.6系列
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证在该综合治理排行榜上，MiMo-V2.6 PRO 超过了 Kimi K3 和通义千问 3.8 Max，仅有5个海外闭源模型分数更高62% 相似待验证在MCP Atlas基准上Glimmer得75.5分，Gemma 4得54.2，Qwen 3.6得62.561% 相似待验证开源模型MiniMax M2.6 Pro得分46分，GLM 5.3和Qwen 3.8 Max约45分，均接近GPT-6 Sol的48分60% 相似待验证在Artificial Analysis基准中，Qwen 3.8逼近甚至超过了GLM 5.2 Max、Kimi K3和GPT 5.6等体积更大的模型60% 相似待验证Muse Glimmer在MCP Atlas工具调用基准得分75.5，领先Qwen 3.6；智能体搜索任务74.6分；数学推理AIME 94.7分59% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1015150MCP
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