待验证50% 置信权衡取舍精确时间
当一个提示词同时要求自然语言表达和结构化评分等相互冲突的格式时，两类输出质量通常都会下降
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证将评分规则写入 prompt 自然语言存在缺陷：不同次调用措辞差异可能导致模型理解偏移，且评分逻辑无法被程序直接解析或复用80% 相似待验证当生成器和提取器是不同模型时，双方对自然语言的编码约定未必一致，可能放大沟通损失77% 相似待验证大语言模型的输出天然具有看起来合理的特性（fluency bias流畅性偏差），即便推理链条出错，生成的自然语言仍然语法正确、语气自然，使传统的基于输出格式或异常捕获的监控手段失效75% 相似待验证当多个大语言模型对同一份文档的标注结果出现强烈分歧时，往往意味着该处的码本规则存在模糊、歧义或覆盖不足的问题75% 相似待验证系统提示词的语言选择会影响输出风格，当系统提示词语言与用户输入语言不一致时会产生行为叠加效应74% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1015197MCP
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