待验证50% 置信事实精确时间
在 Apple Silicon Mac 上，把 MPS 设备上的 PyTorch 张量通过 .to("cpu") 搬到 CPU 后，进程的 phys_footprint 会立即降到接近零，但张量数据仍然完整保存在内存中。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证复现实验中（torch 2.14.0，macOS 26.5.2，M5 Pro 48 GB，4 GiB 张量），刚搬到 CPU 时 phys_footprint 与 MPS driver 计数都回到接近零，只有 CPU 逐页读完拷贝后 footprint 才重新回到 4.2 GiB，三次运行结果完全一致。72% 相似待验证PC平台显存不足时可将模型部分卸载到系统内存（offload），速度下降但能运行；Mac统一内存不足时模型直接报错退出69% 相似待验证llama.cpp项目针对Apple Silicon做了优化，使得在24GB统一内存的Mac上流畅运行7B甚至13B的量化模型成为现实66% 相似待验证P 的数量默认等于机器的 CPU 核心数，可通过 GOMAXPROCS 环境变量调整，队列为空时调度器会从其他 P 队列偷取一半任务66% 相似待验证基于Nunchaku的FP4模型（svdq-fp4_r32）体积为6.6GB，可完整装入8GB显存无需CPU卸载，每步耗时降至3.4-3.8秒65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1015592API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1015592MCP
get_claim(id=1015592)