待验证50% 置信事件精确时间

复现实验中（torch 2.14.0，macOS 26.5.2，M5 Pro 48 GB，4 GiB 张量），刚搬到 CPU 时 phys_footprint 与 MPS driver 计数都回到接近零，只有 CPU 逐页读完拷贝后 footprint 才重新回到 4.2 GiB，三次运行结果完全一致。

1

来源数

50%

置信度

中期 (~90 天)

时效性

2026/10/13

首次发现

有效期至：2027/1/11

来源

PyTorch Mac内存假释放：.to("cpu")后进程足迹骤降之谜

涉及实体

PyTorchproduct M5 Proproduct phys_footprintconcept

相关事实

待验证在 Apple Silicon Mac 上，把 MPS 设备上的 PyTorch 张量通过 .to("cpu") 搬到 CPU 后，进程的 phys_footprint 会立即降到接近零，但张量数据仍然完整保存在内存中。72% 相似待验证Q8主模型占用162GB导致drafter无法装入统一内存，DSpark加速失效，将三层MoE专家放回CPU后输出仅从22.87提升到23.49 token/秒（快2.7%），prefill从95.38降至76.6566% 相似待验证基于Nunchaku的FP4模型（svdq-fp4_r32）体积为6.6GB，可完整装入8GB显存无需CPU卸载，每步耗时降至3.4-3.8秒66% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1015596

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1015596

MCP

get_claim(id=1015596)