待验证50% 置信基准精确时间
Largha-150M-v1 在 JevBench public-231 上读数为 0.5455（126/231），低于其 58.4% 的接受门槛，未通过。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证在 τ=0.6 的置信度门下，Largha-150M-v1 升级了 45.0% 的官方集决策，将 LLM 调用减少了 55.0%，保留子集准确率从 0.906 提升到 0.9936，全路由准确率为 0.8135。64% 相似待验证Laya在覆盖13种语言的MASSIVE数据集上只有0.45准确率，Banking77只有0.425，而JAF在同任务上报到0.8757% 相似待验证Jev无法生成文本，并行决策数量上限约255个，状态上限约32000 token56% 相似待验证在提示词中明确指定目标语言（L3 prompts）的条件下，GLM-5.1生成正确率达72.29%，而Llama-3.3 70B仅24.24%54% 相似待验证在 evict_read 对照实验中，权重驻留 L3 时速度为 3405 tok/s，L3 被随机读取污染时降至 1681 tok/s，惩罚倍数为 2.03×。54% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1016985API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1016985MCP
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