待验证50% 置信观点精确时间
将LLM直接用于审查2000行以上的单文件CFML代码，效果通常不理想，受限于上下文窗口和对冷门语言的训练语料密度。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证大语言模型的原生能力边界由训练数据的模态和格式决定，标准LLM的输入输出均为纯文本Token序列，天然无法处理PDF、DOCX、XLSX等二进制文件格式70% 相似待验证LLM-BlockFE 框架让 LLM 在离线阶段将长文本编译成可执行的特征提取程序，线上推理只执行该程序而不再调用 LLM。69% 相似待验证LLM以零样本方式直接生成有效的Redcode代码表现极差，因为训练语料中几乎没有相关内容66% 相似待验证LLM节点通常仅在解析纯自然语言输入或上游输出不明确、下游分支太多无法用if-else判断时使用，上游为结构化数据时应用code节点64% 相似待验证ComfyUI 通常将大语言模型以 GGUF 量化格式存放在 LLM 相关文件夹下64% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1017253MCP
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