待验证50% 置信事实精确时间
GLM-5.3 的思考 tokens 属于输出 tokens，按 24 的倍数计费，而模型默认使用最高推理强度。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/13
首次发现
有效期至：2027/1/11
来源
涉及实体
相关事实
待验证一次本地调用的参数 99 tokens、渲染结果 135 tokens，稳态下每决策 234 tokens；若这是会话中的第一个决策，还要额外带上固定的 685。67% 相似待验证TokenRouter的Monitors把每次判断的输入上限控制在约4k token。66% 相似待验证Chinchilla模型拥有70B参数和1.4T tokens，在同等算力下显著优于拥有280B参数和300B tokens的Gopher模型66% 相似待验证据Artificial Analysis测试，Grok 4.6在MXX High档位约消耗38k tokens每任务，而Grok 4.7飙升至81k tokens65% 相似待验证GLM-5.3 的输入倍数为 6.9、缓存输入倍数为 1.7、输出倍数为 24；GLM-5.3-Flash 的输入倍数为 2.3、缓存输入倍数为 0.56、输出倍数为 8。65% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1019896API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1019896MCP
get_claim(id=1019896)