待验证50% 置信事实精确时间
Active Focus赋予模型在工具失败时保持任务投入、自动制定替代路线、回溯调整工具参数，并在关键安全节点请求人类确认的能力
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/13
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证智能体框架（Agent Harness）不替代核心模型的推理能力，而是在模型之外构建运行时管理壳，负责工具调用、状态管理、错误恢复等横切关注点79% 相似待验证Active Memory指模型跨会话持久化用户偏好、项目上下文与历史决策，并在后续对话中主动调用；Active Focus是围绕既定目标维持多步执行、失败后换策略、遇阻继续推进的机制。76% 相似待验证聚焦Agent可测试性与可观测性的工具尝试在当前Agent工具链尚不成熟的阶段是有价值的方向76% 相似待验证SAGA面对新任务时会检索相关原则并将其实例化为任务特定的指导，通过纠正反馈和重采样优化候选动作75% 相似待验证可观测性（记录每一步推理和工具调用）、错误恢复（工具超时、API限流、格式解析失败）、成本控制是决定Agent能否真正上线的关键因素。75% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1020380MCP
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