Active Focus
模型在长任务上持续工作、主动尝试不同方法、并在执行重要操作前与用户确认的能力
时间轴 (近 90 天)
Active Focus赋予模型在工具失败时保持任务投入、自动制定替代路线、回溯调整工具参数，并在关键安全节点请求人类确认的能力
Active Memory指模型跨会话持久化用户偏好、项目上下文与历史决策，并在后续对话中主动调用；Active Focus是围绕既定目标维持多步执行、失败后换策略、遇阻继续推进的机制。
Muse Wonder 具备 Active Focus（主动专注）能力，在任务遇到阻塞时持续尝试绕开障碍、推进目标。
根据 Meta 研究博客，Active Focus 描述 Muse Wonder 如何持续推进困难目标：尝试替代方案、处理阻塞、适应新信息、请求澄清、执行重要操作前确认。
Meta 描述了两个模型特性：Active Memory 跨对话携带相关上下文，Active Focus 在困难目标上持续尝试不同路径并在关键操作前确认。
全部知识事实 (5)
Meta 描述了两个模型特性：Active Memory 跨对话携带相关上下文，Active Focus 在困难目标上持续尝试不同路径并在关键操作前确认。
60%待验证Active Focus赋予模型在工具失败时保持任务投入、自动制定替代路线、回溯调整工具参数，并在关键安全节点请求人类确认的能力
50%待验证Active Memory指模型跨会话持久化用户偏好、项目上下文与历史决策，并在后续对话中主动调用；Active Focus是围绕既定目标维持多步执行、失败后换策略、遇阻继续推进的机制。
50%待验证Muse Wonder 具备 Active Focus（主动专注）能力，在任务遇到阻塞时持续尝试绕开障碍、推进目标。
50%待验证根据 Meta 研究博客，Active Focus 描述 Muse Wonder 如何持续推进困难目标：尝试替代方案、处理阻塞、适应新信息、请求澄清、执行重要操作前确认。
50%