待验证50% 置信事实精确时间
高概率上界指以至少1−δ的概率遗憾不超过某个关于轮数T的表达式，比期望意义下的界更强。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证贝叶斯方法的可信区间可以被直接解释为参数落在此范围内的概率，提供比频率学派置信区间更直观的不确定性量化67% 相似待验证正态近似区间（Wald 区间）在样本比例接近 0 或 1 时方差项趋近于零，会退化为点并给出虚假的完全确定感；Wilson 区间在极端比例下仍能给出合理不确定性范围66% 相似待验证在每一个次指数（sub-exponential）实例上，对于满足温和可行性条件的g(t)=ω(log t)，EL-F的期望伪regret被限制在 g(T)∑Δ_i + C_P 以内，其中C_P是与时间T无关的实例相关常数。66% 相似待验证在N个实例持续运行T时间后至少有一个触发某Bug的概率为1-(1-p)^(N×T)，当N足够大时即使p极小也趋近必然事件64% 相似待验证在HTMP假设下推导出的极限对数边际似然相对于重尾程度参数是凸函数64% 相似
引用此条事实
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