待验证50% 置信基准精确时间

在加入 GIN 索引和生成式 tsvector 之前，跨 10000 条翻译的搜索需要约 800ms；加入索引后，即使数据量涨到 100000 条翻译，同样查询降到约 20-40ms。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

FastAPI+PostgreSQL多语言全文搜索架构实战

涉及实体

PostgreSQLproduct GINconcept tsvectorconcept

相关事实

待验证将 200 个工具按每 20 个一组划分为 10 个命名空间进行分组，可将搜索范围从 200 个缩减到 20 个。60% 相似待验证BERT 微调通常只需数百到数千条样本即可在下游分类任务上达到较好效果54% 相似待验证印度数字命名体系中1 lakh等于100,000（十万），1 crore等于10,000,000（一千万），书写采用两位一组的分隔方式52% 相似待验证英文维基百科拥有超过650万篇条目，而某些语言版本仅有数十万篇51% 相似待验证SQLite 的部署量据估计超过 1 万亿个实例51% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1023226

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1023226

MCP

get_claim(id=1023226)