概念
tsvector
PostgreSQL 专为全文搜索设计的数据类型，将文本拆分为词元并按位置归一化存储，支持词干还原和相关性排序，通常配合 GIN 索引使用
时间轴 (近 90 天)
10月14日
tsvector 是 PostgreSQL 专为全文搜索设计的数据类型，它把文本拆分为词元并按位置归一化存储，从而支持词干还原和位置相关的排序。
待验证50%
10月14日
在加入 GIN 索引和生成式 tsvector 之前，跨 10000 条翻译的搜索需要约 800ms；加入索引后，即使数据量涨到 100000 条翻译，同样查询降到约 20-40ms。
待验证50%
10月10日
PostgreSQL 内置 tsvector 用于全文检索，并有提供类 BM25 能力的 PGSearch 等插件
待验证50%
9月20日
Postgres 内置的全文搜索基于 tsvector 和 tsquery 两种数据类型
待验证50%
9月20日
tsvector 是将文本经过词干提取和停用词过滤后转换为的词汇向量，tsquery 则是用于匹配的查询表达式
待验证50%
全部知识事实 (5)
待验证
tsvector 是 PostgreSQL 专为全文搜索设计的数据类型，它把文本拆分为词元并按位置归一化存储，从而支持词干还原和位置相关的排序。
50%待验证在加入 GIN 索引和生成式 tsvector 之前，跨 10000 条翻译的搜索需要约 800ms；加入索引后，即使数据量涨到 100000 条翻译，同样查询降到约 20-40ms。
50%待验证PostgreSQL 内置 tsvector 用于全文检索，并有提供类 BM25 能力的 PGSearch 等插件
50%待验证Postgres 内置的全文搜索基于 tsvector 和 tsquery 两种数据类型
50%待验证tsvector 是将文本经过词干提取和停用词过滤后转换为的词汇向量，tsquery 则是用于匹配的查询表达式
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