待验证50% 置信基准精确时间

通过受控的 shuffling 实验（将图像与掩码随机打乱配对），MID 成功检测出图像-掩码错位。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

MID：医学图像分割的无配对分布级评估新指标

涉及实体

相关事实

待验证单次实体抽取容易受幻觉影响导致图谱中出现虚构的节点或错误的边，多步验证策略通过增加中间可审查环节压缩错误传播空间71% 相似待验证在作者测试中，AI 图像缩小后粘贴到真实照片角落，检测返回「未检测到可靠信号」，属于漏检（假阴性）。71% 相似待验证现有视觉回归测试工具如Percy、Chromatic通过截图像素级差异检测解决部分问题，但容易产生大量误报70% 相似待验证按摄影师分层的交叉验证比随机分层采样更能暴露模型对特定拍摄风格的记忆现象69% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1023878

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1023878

MCP

get_claim(id=1023878)