待验证50% 置信事实精确时间
大模型的参数化知识只覆盖训练语料截止之前的内容，不包含企业内部文档、数据库和工单；上下文窗口（如8K、128K token）决定了单次能塞入多少信息，超出会被截断。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证参数化知识固化在模型权重中，训练结束后无法在不重新训练的情况下更新；非参数化知识存储在外部数据库中，可随时增删改查75% 相似已验证大模型的预训练数据有明确的截止时间，模型内部不包含企业私有数据，直接询问企业私有信息时会产生幻觉74% 相似已验证大语言模型的训练数据存在知识截止点(Knowledge Cutoff)，只掌握训练时间点之前的信息74% 相似待验证大语言模型对自身身份的报告依赖训练数据和系统提示中的信息注入，并非对运行时环境的直接读取，因此让模型自述身份存在技术局限69% 相似待验证当任务要求访问模型训练截止日期之后的信息、精确数值计算或处理外部文件时，提示词工程无济于事，这是工具调用和RAG出现的根本原因69% 相似
引用此条事实
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