待验证50% 置信事实精确时间
VIDRAFT的同一套NPU方案已覆盖从零预训练、LoRA微调、推理加速（在通用开源模型上同样得到验证）、量化模型执行与加速等模型生命周期环节。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证VIDRAFT在一款推理专用NPU上完成了完整的反向传播，从零预训练了一个语言模型，并发布为VKORE-46M-NPU。72% 相似待验证零样本能力指模型在未经针对该任务专项训练的情况下直接完成推理，是衡量模型是否内化物理化学规律的试金石72% 相似待验证GTF通过可调的混合系数将真实观测与模型自身预测按比例混合后输入下一步，在训练早期偏向真实数据，随训练推进逐渐增大模型自预测比重71% 相似待验证演示方案默认使用来自Nous Research的开源模型，并配置OpenRouter的备用模型（如腾讯的Hunyuan模型），主模型触发速率限制时自动切换70% 相似待验证采用大规模预训练模型（如Whisper、HuBERT）作为基础在特定任务上微调，可将小数据集重新定义为少样本微调场景70% 相似
引用此条事实
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