待验证50% 置信事实精确时间
MiniDog 项目在四块 RTX 3090 上可完成文生图扩散 Transformer 的训练：预训练 55 分钟，微调 15 分钟。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证一位开发者用一块 RTX PRO 6000、耗时 3.5 天，从零训练了一个 2.1 亿参数的文本到图像扩散 Transformer（DiT），训练数据为 420 万张 256² 分辨率图像74% 相似待验证RT-1（2022年）是基于Transformer的端到端策略，使用包含130k条由13台机器人在17个月内采集的演示轨迹训练73% 相似待验证Transformer大模型只用8块显卡训练3.5天，小版本用12小时、10万步、6500万参数73% 相似待验证训练好的神经网络代理模型可在毫秒内给出近似结果，将原本需数年的设计迭代压缩至数周甚至数天68% 相似待验证一位开发者在家用 RTX 4070 微调 7B 模型时，单次完整 QLoRA 训练约需 11 小时。66% 相似
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