待验证50% 置信事实精确时间
过滤策略设定阈值，直接剔除低质量示范，训练集变小但更干净，问题在于阈值选择和过滤后数据量骤降。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证过度过滤会导致召回率下降，当过滤条件过窄、候选集为空时系统需要优雅降级而非返回不相关片段77% 相似待验证不要把被阻断轨迹排除在训练之外，因为过滤掉被阻断轨迹仍然是在选择通过规避监控器获得高奖励的轨迹，隐含地反向选择被阻断轨迹，由于softmax性质，提高规避概率必然以降低非规避概率为代价。77% 相似待验证评分校准是关键技术难点，模型必须能大量给出低分，否则过滤系统失去意义74% 相似待验证缓解覆盖率问题的手段包括解码阶段引入多样性惩罚项、对长尾物品语义ID上采样训练、排序阶段加入覆盖率约束，但这些方法往往与点击率等即时指标存在取舍74% 相似待验证预过滤（先过滤再搜索）与后过滤（先搜索再过滤）在结果质量上差异显著，后过滤可能因大量候选被事后剔除导致召回不足74% 相似
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