待验证50% 置信事实精确时间
Harness RSI 的核心思路是不改动模型参数，让软件脚手架在反馈驱动的循环中持续修订，且被采纳的修订会跨运行持久保留。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
首次发现
来源
涉及实体
相关事实
待验证能够修改自身的系统很容易在迭代中偏离目标甚至崩溃，因此 RSI 框架需要内置严格的评估与回滚机制74% 相似已验证RSI（Recursive Self-Improvement，递归自我改进）指一个系统能够不断优化自己的能力，形成正反馈循环66% 相似待验证Continual Harness采用双循环架构：内循环为普通智能体交互步骤，外循环为Harness优化，由Refiner定期读取轨迹窗口识别失败模式并生成编辑操作65% 相似待验证在Harness架构中，Skill的增加或删除不影响智能体的启动和停止，可在运行时动态扩展能力而无需重启系统65% 相似待验证Ramp基于Temporal构建持久化执行机制，将每个工具调用和模型调用表示为activity构成durable thread，worker意外退出时可从中断处恢复执行63% 相似
引用此条事实
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1028041MCP
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