概念Recursive Self-Improvement / RSI / 递归自我改进
Harness RSI
一种将递归自我改进限制在智能体软件脚手架层面的方法，模型参数冻结，仅对提示词、记忆机制、工作流与可执行组件等进行反馈驱动的持续修订，且修订跨运行持久保留，具备更强可控性与可回滚性。
时间轴 (近 90 天)
10月14日
论文《Self-Evolving Agent Harness》提出在模型权重保持不变的前提下，通过修订智能体的软件脚手架（Harness）来实现自我进化。
待验证50%
10月14日
Harness RSI 的核心思路是不改动模型参数，让软件脚手架在反馈驱动的循环中持续修订，且被采纳的修订会跨运行持久保留。
待验证50%
10月14日
论文从进化优化角度刻画 Harness 的搜索过程，并用持续 PAC 学习分析其可靠性。
待验证50%