待验证50% 置信基准精确时间
VLCQ在图像分类、分割和目标检测三类任务上进行了实验，在per-channel量化方面多数模型上超过了FP32精度和PWLQ，相比FP32实现最高6倍压缩，相比PWLQ实现最高1.7倍压缩。
1
来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证当压缩优先级更高、容忍有限精度损失时，VLCQ相比FP32可达到最高12.25倍压缩，性能下降控制在4%以内。77% 相似待验证对30fps视频每帧都用VLM处理时，纯VLM方案的处理速度可能比实时要求慢10到100倍65% 相似已验证量化技术通过将模型权重从FP32/FP16压缩为INT8/INT4等低精度格式，可将模型体积缩减50%-75%65% 相似待验证Q3量化是指将模型权重从FP16格式压缩为平均约3位的整数表示64% 相似待验证MoRI（Mixture of Routed Inference）量化通信策略在 dispatch 阶段使用 FP4 精度，combine 阶段使用 FP8 精度，实现了 2.56 倍的带宽压缩62% 相似
引用此条事实
Stable URI
https://kongchang.com/claim/1028741API
curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1028741MCP
get_claim(id=1028741)