待验证50% 置信基准精确时间

针对600条公开编码Agent轨迹的分析发现，轮次数量解释了日志轨迹成本方差的84%，而平均观测大小只解释了4%。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

轮次而非观测：编码Agent的成本真相与缓存优化

涉及实体

TurnCostproduct 编码Agentconcept 方差归因concept

相关事实

待验证全周期跟踪偏差中位数为4.9%，相对于0.70的饱和度目标。68% 相似待验证Asana公布的76倍成本下降与5倍速度提升数字来自其内部测试环境，具体表现会因应用场景、调用模式和优化程度而异65% 相似已验证微调的成败80%取决于数据质量，数据准备通常占据整个项目60%-70%的工作量65% 相似待验证在每一组报告中，模型推理耗时都占到了观测运行时间的 97% 以上65% 相似待验证在100张工单测试集中，SupportOps-AI的升级错误率为18%，幻觉率为6%，死循环率为3%，完全失败/未解决率为4%。65% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1029476

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1029476

MCP

get_claim(id=1029476)