待验证50% 置信事实精确时间

RELAGRAM 的参数量仅为 0.53M。

1

来源数

50%

置信度

长期有效

时效性

2026/10/14

首次发现

来源

RELAGRAM：递归潜图模型革新车辆路径问题求解

涉及实体

相关事实

待验证124M的参数量接近GPT-2 Small的规模62% 相似待验证Qwen2 0.5B模型（5亿参数）运行仅需约352MB显存61% 相似待验证作者对比测试0.3MP、0.4MP和0.5MP三档起点分辨率后选择0.5MP，因0.5MP相较0.3MP生成时间差异微小但结果更可靠61% 相似

引用此条事实

Stable URI

https://kongchang.com/claim/1029527

API

curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/1029527

MCP

get_claim(id=1029527)