待验证80% 置信事实时间未知
Qwen2 0.5B模型（5亿参数）运行仅需约352MB显存
1
来源数
80%
置信度
长期有效
时效性
2026/5/31
首次发现
来源
Ollama本地部署大模型完全指南：断网也能用的AI
bilibiliNiuGee
涉及实体
相关事实
待验证Qwen2 7B模型（70亿参数）运行约需6GB显存79% 相似待验证2.4万亿参数的Qwen3.8本地部署需要约1.4-1.5TB显存，需量化或多卡集群77% 相似已验证QLoRA引入4-bit量化技术，使得在单张24GB显存的RTX 3090/4090上微调650亿参数级别的模型成为可能74% 相似待验证Qwen3-0.6B 经 INT4 量化后模型文件仅约 400MB，保留约 95% 基准能力，普通笔记本 CPU 即可实现每秒 10-30 token 生成速度74% 相似待验证在5090（32GB显存）上部署Qwen3 27B NVFP4模型，vLLM可以支持约70K的上下文长度73% 相似
引用此条事实
Stable URI
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curl https://kongchang.com/api/v1/knowledge/claims/5044MCP
get_claim(id=5044)