待验证50% 置信事实精确时间
Liquid AI 的 LFM2.5-24B-A2B 是一个总参数 24B、每 token 仅激活 2.45B 的混合专家（MoE）模型。
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来源数
50%
置信度
长期有效
时效性
2026/10/14
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相关事实
待验证LiquidAI 的 LFM2.5-24B-A2B 用稀疏 MoE 实现 24B 总参数中每 token 仅激活 2B，上下文从 32K 扩展到 131K，在 Apple M5 Max 上跑出 184 tok/s，在单张 NVIDIA B300 上聚合吞吐高达 21K tok/s。79% 相似待验证LFM2.5 系列中，文本模型除 24B 外还包括 230M、350M、1.2B（含 Instruct、Thinking、JP 版本）、2.6B 和 8B-A1B MoE；24B 是唯一进入 30B 级 MoE 赛道的模型。70% 相似待验证在64GB内存下，30B～34B参数模型在Q4量化下可以流畅运行，70B模型在Q4下勉强可行但响应速度明显下降64% 相似待验证Qwen3-235B-A22B采用MoE架构，235B总参数中每次只激活22B63% 相似待验证在80GB H100上运行35B参数模型进行对话时，每次生成token实际只使用约3B等效的权重。63% 相似
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