待验证50% 置信事实精确时间
LFM2.5 系列中，文本模型除 24B 外还包括 230M、350M、1.2B（含 Instruct、Thinking、JP 版本）、2.6B 和 8B-A1B MoE；24B 是唯一进入 30B 级 MoE 赛道的模型。
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来源数
50%
置信度
中期 (~90 天)
时效性
2026/10/14
首次发现
有效期至：2027/1/12
来源
涉及实体
相关事实
待验证LiquidAI 的 LFM2.5-24B-A2B 用稀疏 MoE 实现 24B 总参数中每 token 仅激活 2B，上下文从 32K 扩展到 131K，在 Apple M5 Max 上跑出 184 tok/s，在单张 NVIDIA B300 上聚合吞吐高达 21K tok/s。71% 相似待验证Liquid AI 的 LFM2.5-24B-A2B 是一个总参数 24B、每 token 仅激活 2.45B 的混合专家（MoE）模型。70% 相似待验证27B模型BF16权重约54GB（27B×2字节）69% 相似待验证LFM2.5-24B-A2B 采用 40 层架构：30 个双门控短卷积块 + 10 个 GQA 注意力层，每 MoE 块 64 个专家，top-4 路由，131,072 token 上下文，128K 词表。68% 相似
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